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alkaid_release_platform/database/base.py

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Python
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from typing import Any
from core.defines import Dict, List
import json
import sys, os
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..'))
import core.logger as logger
log = logger.get_logger()
class BaseConfig():
"""
所有配置类的基类, 所有配置类都继承自该类
提供配置的统一使用方式
1. 基类通过 __getattr__ 方法实现通过点号访问配置
2. 基类通过 __setattr__ 方法实现通过点号设置配置
3. 基类通过 __getitem__ 方法实现通过索引访问配置
4. 基类通过 __setitem__ 方法实现通过索引设置配置
5. 基类通过 __delitem__ 方法实现通过索引删除配置
6. 基类通过 __len__ 方法实现获取配置的长度
7. 基类通过 __str__ 方法实现获取配置的json字符串
8. 基类通过 __repr__ 方法实现获取配置的json字符串
9. 子类通过 check 方法实现检查配置是否合法
10. 子类通过 @AutoInstanceDecorator 装饰器自动将类替换为它的实例
"""
# 存储原始配置数据,子类复写该属性以表明其配置,其可以是列表或字典
_config = None
_list = List() # 用于存储配置是一个list的形式
_dict = Dict() # 配置的key-value形式以及list也会扩展为dict存储方便使用
_value = None # 配置仅仅是一个value的情况
# 用于存储实例, 单例模式,防止重复实例化 子类无须操作该属性
_instance = None
def __new__(cls):
"""
如果实例已经存在则直接返回实例实现单例模式
"""
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
def _value_raise(self):
if self._value is not None:
raise AttributeError(f"{self.__class__.__name__} not support this method")
def __init__(self) -> None:
"""
初始化实例的_list和_dict
并将其绑定到类属性上
"""
# log.info(f"Load config: {self.__class__.__name__}")
# 获取子类的 _config 属性
_config = getattr(self.__class__, '_config', None)
if _config is None:
raise ValueError(f"_config must be defined in {self.__class__.__name__}")
self._list = List()
self._dict = Dict()
if isinstance(_config, list):
self._list = List(_config)
for key in self._list:
# 将列表项同时添加到属性中 以便于通过Dot方式访问
self._dict[key] = key
elif isinstance(_config, dict):
self._dict = Dict(_config)
# 配置是单个值的情况
elif isinstance(_config, (int, float, str, bool)):
self._value = _config
self._dict = Dict({str(_config) : _config})
self._list = List([_config])
else:
raise ValueError(f"{self.__class__.__name__} _config must be a list or dict")
log.debug(f"Load config cnt: {len(self._dict):3} => {self.__class__.__name__}")
def __getattr__(self, key):
"""
当通过类属性方式访问不存在的属性时尝试从 _dict 中获取
"""
return self[key]
def __setattr__(self, key, value):
"""
当通过类属性方式设置值时同时更新 _dict
"""
# log.info(f"setattr: {self.__class__.__name__}, key: {key}, value: {value}")
# 如果是非字符串或者是非_开头的字符串则将其添加到_dict中
if not isinstance(key, str) or not key.startswith('_'):
self[key] = value
# 如果key是字符串且是合法的标识符则将其添加到类属性中
elif isinstance(key, str):
super().__setattr__(key, value)
else:
raise AttributeError(f"Attribute {key} is not a valid identifier")
def __delattr__(self, key:str):
"""
当通过类属性方式删除值时同时删除 _dict 中的值
"""
del self[key]
def items(self):
return self._dict.items()
def get(self, key=None, default=None):
"""
获取配置值
"""
if key is None:
if self._value is not None:
return self._value
else:
raise KeyError(f"{self.__class__.__name__} must set key to get")
return self[key] if key in self else default
def __getitem__(self, key):
"""
当通过索引方式访问值:
1. 如果key是整数按列表方式访问
2. 如果key是字符串按字典方式访问
3. 如果key既不是整数也不是字符串抛出TypeError
例如:
config = MyConfig()
print(config[0])
print(config["key"])
"""
if isinstance(key, int):
return self._list[key]
elif isinstance(key, str):
# 如果key中包含/说明可能是个路径。返回key本身
# 因为有些配置直接将路径作为配置项
if '/' in key:
return key
else:
# 如果 key 是字符串,按字典方式访问
return self._dict[key]
else:
raise TypeError("Key must be either an integer or a string")
def __setitem__(self, key, value):
"""
当通过索引方式设置值:
1. 如果key是整数按列表方式设置
2. 如果key是字符串按字典方式设置
3. 如果key既不是整数也不是字符串抛出TypeError
例如:
config = MyConfig()
config[0] = "value"
config["key"] = "value"
"""
# log.info(f"setitem: {self.__class__.__name__}, key: {key}, value: {value}")
if isinstance(key, int):
old_value = self._list[key]
self._list[key] = value
self._dict.pop(old_value)
key = value
elif isinstance(key, str):
if self._list:
# 我们会将新的key和value同时添加到_list和_dict中 确保key和value是相同的
if key in self._list:
self._list[self._list.index(key)] = value
self._dict.pop(key)
key = value
else:
self._list.append(key)
else:
raise TypeError("Key must be either an integer or a string")
self._dict[key] = value
# log.info(f"setitem ok: {self.__class__.__name__}, key: {key}, value: {self._dict[key]}")
def __delitem__(self, key):
"""
当通过索引方式删除值:
1. 如果key是整数按列表方式删除
2. 如果key是字符串按字典方式删除
3. 如果key既不是整数也不是字符串抛出TypeError
例如:
config = MyConfig()
del config[0]
del config["key"]
"""
if isinstance(key, int):
self.__delattr__(self._list[key])
elif isinstance(key, str):
# 如果 key 是字符串,按字典方式删除
if key not in self._dict:
raise KeyError(f"Key {key} not found in the dictionary")
self._dict.pop(key)
if key in self._list:
self._list.pop(self._list.index(key))
else:
raise TypeError("Key must be either an integer or a string")
def __contains__(self, key):
"""
检查配置是否包含某个key
"""
return key in self._dict
def __iter__(self):
"""
返回配置的迭代器
"""
if self._value is not None:
yield self._value
elif self._list:
yield from self._list
elif self._dict:
yield from self._dict
else:
raise StopIteration
def __len__(self):
"""
返回配置的长度
"""
if self._value is not None:
return 1
elif self._list:
return len(self._list)
elif self._dict:
return len(self._dict)
else:
return 0
def __str__(self):
"""
返回对象的字符串表示使用json 风格来呈现
"""
# log.info(f"str: {self.__class__.__name__}, len: {len(self._list)}")
if self._value is not None:
return f"{self._value}"
elif self._list:
return json.dumps(self._list, indent=4)
elif self._dict:
return json.dumps(self._dict, indent=4)
else:
return ""
def __repr__(self):
"""
返回对象的字符串表示使用json 风格来呈现
"""
return self.__str__()
def __eq__(self, other):
"""
实现对象的相等比较
1. 如果other是字符串且self._value不为None则与_value进行比较
2. 如果other是BaseConfig实例
- 如果两者都有_value则比较_value
- 如果两者都有_list则比较_list
- 如果两者都有_dict则比较_dict
3. 如果other是列表且self._list不为空则与_list进行比较
4. 如果other是字典且self._dict不为空则与_dict进行比较
5. 否则使用默认的比较行为
"""
# 处理字符串比较
if isinstance(other, (int, float, str, bool)) and self._value is not None:
return self._value == other
# 处理BaseConfig实例比较
elif isinstance(other, BaseConfig):
if self._value is not None and other._value is not None:
return self._value == other._value
elif self._list and other._list:
return self._list == other._list
elif self._dict and other._dict:
return self._dict == other._dict
else:
return False
elif isinstance(other, list) and self._list:
return self._list == other
elif isinstance(other, dict) and self._dict:
return self._dict == other
else:
return super().__eq__(other)
def check(self) -> bool:
"""检查配置是否合法
Returns:
bool: 如果配置合法返回True否则返回False
子类可以复写该方法以检查配置是否合法
"""
return True
def update(self, _config):
"""更新配置
Args:
_config (dict): 需要更新的配置
Raises:
ValueError: 如果_config不是字典或列表
"""
if isinstance(_config, dict):
for key, value in _config.items():
self[key] = value
elif isinstance(_config, list):
for item in _config:
self[item] = item
elif isinstance(_config, (int, float, str, bool)):
self._value = _config
self._dict = Dict({str(_config) : _config})
self._list = List([_config])
else:
raise ValueError(f"_config type {type(_config)} is not support!")
def _clean(self):
"""清除所有配置
"""
[self.__delitem__(_) for _ in self._dict.copy()]
def update_from_extra(self, new_data:Any):
""" 从json中更新数据默认行为是加载子类可以重载该函数使得其可以具备不同的行为
Args:
new_data (Any): 带有直接属于该配置的数据
"""
self.load(new_data)
def load(self, new_data:Any):
""" 加载数据:会先清除当前配置,然后更新配置
Args:
new_data (Any): 带有直接属于该配置的数据
例如
```python
MyConfig.load({"key1": "value1", "key2": "value2"})
MyConfig1.load([1, 2, 3])
MyConfig2.load(123)
MyConfig3.load("123")
MyConfig4.load(True)
```
"""
if not isinstance(new_data, (dict, list, int, float, str, bool)):
raise ValueError(f"Datatype {type(new_data)} is not support!")
self._clean()
self.update(new_data)
def remove(self, new_data: Any):
"""删除数据
"""
if isinstance(new_data, (list, dict)):
for item in new_data:
del self[item]
elif isinstance(new_data, (int, float, str, bool)):
del self[new_data]
else:
raise ValueError(f"Datatype {type(new_data)} is not support!")
def AutoInstanceDecorator(cls):
"""自动实例化装饰器:自动将类替换为它的实例,实现类名访问即实例访问,
例如
```python
print(MyConfig.key)
```
等价于
```python
config = MyConfig()
print(config["key"])
```
"""
instance = cls() # 创建实例
return instance # 返回实例,替换原始类